Was hier zu finden ist...
Anmerkung: Bei Problemen im Zusammenhang mit dieser Vorlesung bitte in die Sprechstunde von Herrn Lettmann gehen oder eine E-Mail schicken.
Aktuelles
Eine ganze Reihe von interessanten Demonstratoren für Techniken aus dem Bereich der KI findet man auf der AIspace Webseite .
Allgemeine Informationen
| Dozent: | Dr. Theodor Lettmann |
| Übungsbetreuung: | Dr. Theodor Lettmann |
| Umfang: | 4 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung (2. Semesterhälfte) |
| Vorlesung: | Di. 09:15h bis 10:45h in O1.267 Do. 11:15h bis 12:45h in D2 |
| Übungstermine: | Do. 16:15h bis 17:45h in D1.303, wöchentlich |
| Modul (2004): | III 1.7 Wissensbasierte Systeme (Kleine Büning) |
| Modul (2009): | III 1.4 Wissensbasierte Systeme (Kleine Büning) |
| Prüfung: | mündliche Einzel-/Modulprüfung |
Skript
Das verteilte Problemlösen bearbeitet geeignete Fragestellungen durch Aufteilung in Teilprobleme, die parallel gelöst werden können und deren Lösungen zu einer Gesamtlösung zusammengesetzt werden. In Agentensystemen werden die Fragestellungen von einzelnen Agenten bearbeitet, die typischerweise das Gesamtproblem nicht alleine lösen können (aufgrund der Verteilung von Ressourcen, Fähigkeiten, Wissen, ...) oder in Zusammenarbeit besser lösen können.
In der Vorlesung werden unterschiedliche Agenten-Architekturen vorgestellt und verschiedene Bereiche wie Wissensrepräsentation, Planen und Lernen vertieft. Ein weiterer Schwerpunkt sind Multiagentensysteme, ihre Zusammensetzung, Organisation, Formen der Interaktion und der Kooperation.
- Einführung
- Wiederholung zum Bereich Aussagenlogik
- Wiederholung zum Bereich Prädikatenlogik
- Modellierung wissensintensiver Probleme » Planen und Konfigurieren » Planen: Grundlagen
- Modellierung wissensintensiver Probleme » Planen und Konfigurieren » Planen: Algorithmen
- Planen: Erweiterungen
- Deductive Reasoning Agents
- Interaktion
Ein Teil der Folien zur Vorlesung entstammt Kollektionen zu verschiedenen Themengebieten, die an den Universitäten Weimar und Paderborn entstanden sind und in Kooperation weiterentwickelt und gepflegt werden. Die vollständige Sammlung kann hier eingesehen werden.
Weiterführende Literatur
- St. J. Russel, P. Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall, 2010
- N. J. Nilsson: Principles of Artificial Intelligence, Springer, 1982
- M. Wooldridge: An Introduction to MultiAgent Systems, Wiley, 2011