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Anmerkung: Bei Problemen im Zusammenhang mit dieser Vorlesung bitte in die Sprechstunde von Herrn Professor Kleine Büning gehen oder eine E-Mail schicken.
Aktuelles
Allgemeine Informationen
| Dozent: | Prof. Dr. Hans Kleine Büning |
| Übungsbetreuung: | Dr. Uwe Bubeck |
| Umfang: | 2 SWS Vorlesung, 1 SWS Übung |
| Vorlesung: | Mo 16-18 im Hörsaal H6 |
| Übungstermine: | Gruppe 1: Mo 13:15-14:00 in Raum E2.310 |
| Gruppe 2: Mo 15:00-15:45 in Raum C4.234 | |
| Modul: | SWT&IS III.1.7 Wissensbasierte Systeme |
| Prüfung: | mündliche Prüfung |
Übungsblätter
Skript
- Einführung: Folien (pdf)
- Konzeptlernen: Folien (pdf)
- Evolutionäre Algorithmen: Folien (pdf), Skript (pdf), Beispiele (pdf, Update 28.10.11: jetzt mit Experimenten zum Agenten-Beispiel)
- Queries: Skript (pdf)
- Neuronale Netze: Folien (pdf), Skript Teil 1 (pdf), Teil 2 (pdf), Teil 3 (pdf)
- Cluster-Analyse: Folien Teil 1 (pdf), Teil 2 (pdf), Teil 3 (pdf), Teil 4 (pdf), Teil 5 (pdf)
- Entscheidungsbäume: Folien Teil 1 (pdf), Teil 2 (pdf), Teil 3 (pdf), Teil 4 (pdf)
- Bayes'sches Lernen: Folien Teil 1 (pdf), Teil 2 (pdf), weitere Beispiele (pdf)
- Reinforcement Learning: Folien (pdf)
Anmerkung: Die Folien zur Vorlesung entstammen zum Teil Kollektionen zu verschiedenen Themengebieten, die an den Universitäten Weimar und Paderborn entstanden sind und in Kooperation weiterentwickelt und gepflegt werden. Die vollständige Sammlung kann hier eingesehen werden.
Weiterführende Literatur
- T. Mitchell: Machine Learning, McGraw-Hill (1997)
- A. Zell: Simulation Neuronaler Netze, Addison-Wesley (1994)
- R. Rojas: Theorie der neuronalen Netze : Eine systematische Einführung, Springer (1993)