Seminar Wissensbasierte Systeme

Prof. Dr. Hans Kleine Büning / Dr. Theodor Lettmann

Wintersemester 2010 / 2011

Was hier zu finden ist...

Anmerkung: Bei Problemen im Zusammenhang mit dieser Vorlesung bitte in die Sprechstunde von Herrn Lettmann gehen oder eine E-Mail schicken.

 

Aktuelles

    • Zuordnung der Themen für Peer Reviews (siehe unten)
    • Änderung der Abgabefrist für Ausarbeitungen: 22.12.2010, 18:00h
    • Nächstes Treffen am Freitag, den 10.12.2010 um 13:00h in E4.117
    • Erstes Treffen am Freitag, den 22.10.2010 um 13:00h in E4.117

    Allgemeine Informationen

    Dozent:  Prof. Dr. Hans Kleine Büning
       Dr. Theodor Lettmann
    Umfang:  2 SWS Seminar
    Termin:  Blockveranstaltung nach Absprache
    Modul (2004):  III 1.7 Wissensbasierte Systeme (Kleine Büning)
    Modul (2009):  III 1.4 Wissensbasierte Systeme (Kleine Büning)
     

    Inhalt und Organisation

    Das Seminar Wissensbasierte Systeme soll Themen aus den folgenden Bereichen vorstellen:
    • Maschinelles Lernen
    • Constraint Satisfaction
    • Reasoning
    • Agentensysteme
    • Anwendungen
    • ...

    Prüfungsmodalitäten

    Für das Seminar ist je nach Studiengang und Art der Prüfung eine Anmeldung über PAUL oder das Prüfungssekretariat erforderlich. Dies gilt z.B. für Master Informatik (2004), die Einzelprüfungen ablegen, und für Winfos. Im Zweifelsfall bitte beim Prüfungssekretariat nachfragen.

    Modulprüfungen Master Informatik werden in den normalen Anmeldefristen angemeldet.

    Für eine Modulprüfung mit einem Seminar geht die sogenannte Seminarvornote in die Gesamtbewertung ein. Die Seminarvornote wird über die Leistungen während des Seminars erworben, insbesondere durch Ausarbeitung und Vortrag (siehe unten). Die Seminarvornote für eine Modulprüfung bei Herrn Kleine Büning muss mindestens 4.0 sein. Für die Prüfung eines Seminars im Rahmen einer Modulprüfung für Informatik Master 2009 ist keine separate Prüfungsanmeldung für das Seminar erforderlich, sondern nur eine Anmeldung zur Modulprüfung.

    Folgende Agenda ist für dieses Seminar festgelegt (Erläuterungen dazu in der ersten Vorbesprechung):

    • 22.10.2010 erste Vorbesprechung
    • bis 29.10.2010 Versendung von Themenvorschlägen und Diskussion eigener Vorschläge
    • bis 05.11.2010 Auswahl der Themen
    • bis 19.11.2010, 18:00 h Abgabe der Gliederung (Prüfungsleistung)
    • bis 22.12.2010, 18:00 h Abgabe der schriftlichen Ausarbeitung (Prüfungsleistung)
    • bis 05.01.2011, 18:00 h Einreichen der Peer Reviews (Prüfungsleistung)
    • 17.01.2011 bis 28.01.2011 Blockseminartage mit Vorträgen (Prüfungsleistung)
    • bis 04.02.2011, 18:00 h Abgabe der überarbeiteten Ausarbeitungen (Prüfungsleistung)

    Die Tage für das Blockseminar (jeweils 4-5 Vorträge pro Nachmittag/Vormittag) werden in Kürze abgestimmt.

    Für eine Seminarvornote von mindestens 4.0 sind folgende Leistungen erforderlich:

    1. termingerechte Abgabe einer sinnvollen Gliederung,
    2. termingerechte Abgabe der schriftlichen Ausarbeitung,
    3. termingerechte Abgabe der Peer-Reviews zu 3 anderen Ausarbeitungen,
    4. Anwesenheit und Beteiligung an den Diskussionen während der Blocktermine,
    5. Vortrag von 35-45 Minuten Dauer anhand von Folien,
    6. termingerechte Abgabe der entsprechend der Reviews überarbeiteten Ausarbeitung.

    Werden diese Bedingungen nicht eingehalten, erfolgt eine Bewertung mit 5.0, falls keine stichhaltigen Gründe vorgebracht werden können (z.B. Attest).

    Die Seminarvornote wird dann folgendermaßen berechnet:

    • 50% Note für Vortrag + Folien + Diskussion zum eigenen Vortrag,
    • 40% Note für Ausarbeitung aus Punkt 2.,
    • 10% Note für eigene Peer-Reviews und Berücksichtigung anderer Reviews in überarbeiteter Ausarbeitung.

    Themen

    Bei der Auswahl von Themen ist zu berücksichtigen, dass ein Thema in Breite und Tiefe bearbeitbar sein muss, d.h. zur Bearbeitung gehört z.B.

    • ein Überblick über mögliche Methoden (oder notwendige Schritte) zur Bearbeitung einer Aufgabenstellung mit Erläuterungen, Vor- und Nachteilen,
    • eine detaillierte Beschreibung einer Methode (eines Aspektes) mit Vorstellung von Theorie, Algorithmen, Komplexitäten, ...

    Nicht jedes Thema ist geeignet, fragen Sie im Zweifelsfall nach.

    Dokumente

    • Gliederung: (ca. 2-3 Seiten)
      • Angabe des Titels und des Verfassers
      • Vorbemerkungen zu Thema und Konzeption
      • Kapitelüberschriften mit stichwortartiger Beschreibung des vorgesehenen Inhalts und des vorgesehenen Umfangs
      • Literaturverzeichnis mit Angabe der wichtigen Vorlagen für Breite (Überblick) und Tiefe (spezielle Aspekte), (Siehe auch Themen.)
    • Ausarbeitung:
      • Umfang 13 - 16 Seiten Text ohne Literaturverzeichnis und Zusammenfassung und Titel (Abweichungen nach oben eingeschränkt möglich, bitte rückfragen)
      • Einbinden von Bildern ist häufig sehr sinnvoll, je nach Schöpfungshöhe können sie auch auf den Text angerechnet werden (nicht bei Copy und Paste)
      • Vorlagen sind in folgendem Archiv für PdfLaTeX und Word enthalten: Vorlagen. Seitenzahlen sind absichtlich nicht drin. (Die Vorlagen sind leicht veränderte Springer-Vorgaben, die auch in der aktuellen Projektgruppe verwendet werden.
      • Wenn sich alle an die Vorlagen halten, kann aus den Ausarbeitungen eine Kollektion mit Gesamtinhaltsverzeichnis, auch gebunden in Papierform entstehen.

    Themenvorschläge (ggf. noch zu präzisieren)

    1. Verbesserung der Stabilität von Entscheidungsbäumen durch Info-Fuzzy Netzwerke: Überblick  Vertiefung (Meyer)
    2. A* Suche: Überblick Vertiefung (Schumacher)
    3. Image Retrieval: Überblick Vertiefung (Maicher)
    4. Time Series Prediction: Überblick Vertiefung und Vertiefung (Brandes)
    5. Ontologies and the Semantic Web: Überblick Ausgangspunkt Vertiefung (Rose)
    6. Support Vector Machines: Einführung und Vertiefung (Östermann)
    7. Medizinische Bildanalyse
    8. Spracherkennung und -synthese mit gemeinsamen Datenbasen (Kostik)
    9. Erfüllbarkeitsprobleme und Evolutionäre Algorithmen (Wybranietz)
    10. Forecasting with Artificial Neural Networks (Geldmacher)
    11. Künstliche Intelligenz bei Robocup (Klerx)
    12. Markov-Entscheidungsproblem (Boxnick)
    13. Emergenz in Agentensystemen (Mohr)
    14. Aspekte der AI in RTS Spielen (Tessmann)
    15. Clustering (Bolte)
    16. Belief Revision durch Propositional Dynamic Logic (Rittner)
    17. Racing Algorithmus (Shu)

    Zuordnung für Peer-Reviews

    ThemaReviewer 1Reviewer 2Reviewer 3
    1131517
    2138
    32514
    4101215
    53814
    65810
    7---
    84617
    9111316
    1041217
    111916
    1241016
    136914
    14125
    153612
    1691113
    1721115

    Weiterführende Literatur

    • Hinweise zur erfolgreichen Teilnahme an Seminaren der AG Karl
    • Hinweise zum Erstellen von Seminararbeiten von Peter Pfahler

    Impressum | Webmaster | Letzte Änderungen am : 01.03.2012