Was hier zu finden ist...
Anmerkung: Bei Problemen im Zusammenhang mit dieser Vorlesung bitte in die Sprechstunde von Herrn Professor Kleine Büning gehen oder eine E-Mail schicken.
Allgemeine Informationen
| Dozent: |
Prof.
Dr. Hans Kleine Büning |
| Übungsbetreuung: | N.N. |
| Umfang: | 2 SWS Vorlesung, 1 SWS Übung |
| Vorlesung: | Mo 16-18 im Hörsaal A6 |
| Übungstermine: | Gruppe 1: Mo 13:00-14:00, E2.310 (fällt aus) |
| Gruppe 2: Mo 15:00-16:00, N3.229 | |
| Modul: | SWT&IS III.1.7 Wissensbasierte Systeme |
| Prüfung: | mündliche Prüfung |
Skript
- Einführung: Folien (pdf)
- Konzeptlernen: Folien (pdf)
- Neuronale Netze: Folien Teil 1 (pdf), Teil 2 (pdf), Teil 3 (pdf)
- Queries: Skript (pdf)
- Bayes'sches Lernen: Folien Teil 1 (pdf), Teil 2 (pdf), weitere Beispiele (pdf)
- Entscheidungsbäume: Folien Teil 1 (pdf), Teil 2 (pdf), Teil 3 (pdf), Teil 4 (pdf)
- Evolutionäre Algorithmen: Folien (pdf), Skript (pdf)
- Reinforcement Learning: Folien (pdf)
- Cluster-Analyse: Folien Teil 1 (pdf), Teil 2 (pdf), Teil 3 (pdf), Teil 4 (pdf), Teil 5 (pdf)
Weiterführende Literatur
Künstliche Intelligenz
- Mitchell: Machine Learning, McGraw-Hill (1997)
- Görz: Handbuch der künstlichen Intelligenz, Oldenbourg (2003)
- Zell: Simulation Neuronaler Netze, Addison-Wesley (1994)
- Rojas: Theorie der neuronalen Netze : eine systematische Einführung, Springer (1993)